¡Gracias por inscribirte al curso de Data Analytics: generar insights desde un Data Lake con Ariel Wolfmann!

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🗓️ Inicio: 27 de marzo 

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Detalles del curso:

  • 4 encuentros interactivos de 2hs
    Días: lunes y miércoles.
    Horarios:
    18:30 a 20:30 hs (GMT-3)🇦🇷🇺🇾🇨🇱
    16:30 a 18:30 hs (GMT-5)🇨🇴🇵🇪
    15:30 a 17:30 hs (GMT-6)🇲🇽
    Inicio: 27 de marzo. Fin: 5 de abril.

    Máximo 25 participantes.
  • Emoji icon 1f4b3.svg

    Precio del Curso:

    $130 USD o $45.000 ARS
    100 USD o $34.000 ARS

    En caso de necesitarlo, podemos dividir tu pago en 2 cuotas. ¡Consultanos!

¿Qué vas a aprender?

4 sesiones de 2 hs con ejemplos prácticos para que comiences a aplicarlos desde el primer momento.

  • Clase 1

    Entender cómo funciona un área de datos con su data lake para interactuar de forma más fluida

    •  Conceptos relacionados pero diferentes: Analytics, Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial
    • Componentes de un producto basado en datos
    • Roles en un área de datos: Analistas, Científicos e Ingenieros
    • Pasos necesarios para ejecutar un proyecto basado en datos: Recolección, Análisis, exploración, modelo predictivo, visualización.
  • Clase 2

    Distinguir los distintos Tipos y fuentes de datos para construir un Data Lake

    •  ¿Cuáles son las diversas fuentes de datos y cuándo utilizar cada una?
    • Estructuras de datos: datos estructurados, semi estructurados o no estructurados
    • Importancia de la calidad de datos a la hora de analizarlos.
    • En qué se diferencia las bases Relacionales (SQL) vs no relacionales (No SQL)
    • Casos de uso
  • Clase 3

    Armar flujos de datos para disponibilizarlos con fines analíticos.

    •  Ingesta de datos y sus formatos. 
    • Streaming vs Batch 
    • ETLs vs ELTs
    • Modelado de datos por capas 
    •  Orquestar datos con Airflow 
    •  Trackeo de eventos y su taxonomía. 
  • Clase 4

    Utilizar herramientas de análisis potentes como Python, con Jupyter notebooks.

    •  Exploración de datos con Python en Jupyter Notebooks 
    • Introducción a SQL hands-on
    • Introducción a Pandas con ejercicios hands-on
    • Ejercicios en SQL combinando dataset para definición de métricas.


       

Sobre mi:

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ex Chief Data Officer | ex Head of Data @ Rappi

Me especializo en Data hace más de 9 años. Apasionado por acortar la brecha entre el mundo de los negocios y la ciencia. Arranqué mi carrera trabajando cómo Software Developer y luego Data Scientist para llegar a liderar grandes equipos. Tuve mi propia startup y luego formé parte de otras de crecimiento exponencial.

Trabajé durante más de 3 años en Rappi cómo Head of Data donde escalé el equipo de 0 a +30 personas (uno de los equipos de data más grandes de Latam). Mi último trabajo fue cómo Chief Data Officer en Addi, una fintech que levanto +300M de USD en fondos para habilitar el comercio electónico en Latam.

Licenciado en Ciencias de la computación en la Universidad Nacional de Córdoba donde también fui profesor de la diplomatura en Ciencia de Datos.

Linkedin - Artículo Rappi 

Ariel Wolfmann

La mejor forma de aprender

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¿Para quién es este curso?

 El cupo máximo es de 20 personas hispano parlantes, que residan en cualquier parte del mundo. Estamos online y en vivo porque las preguntas, ejercicios y las consultas interactivas nos ayudan a entender y profundizar.

Analista Operativo / Marketing / BI / Negocio

Conoces algunas herramientas básicas de acceso a Bases de Datos SQL, pero en general haces análisis en Excel. Necesitas herramientas más potentes para maximizar su aporte.
Protopersona

Software Engineer / Developer / Programmer

Necesitas poder procesar todos los datos que están generando en tu compañía para poder aportar mayor valor. Conoces algunas herramientas básicas de acceso a Bases de Datos SQL. 
Protopersona2

Product Manager / Product Analyst

Necesita medir sus experimentos para entender cuál es el que mejor convierte pero no tiene los datos disponibles para hacerlo. Conoce algunas herramientas básicas de SQL.
Protopersona

Preguntas Frecuentes